Chương trình đào tạo

7480101
Mã tuyển sinh
Kỹ sư
Văn bằng
4.5 Năm
Thời gian học
161 TC
Khối lượng

Giới thiệu tổng quan ngành

Khoa học Máy tính là một trong những ngành học quan trọng tại các trường đại học đào tạo về Công nghệ thông tin (CNTT). Chương trình nhằm đào tạo kỹ sư có kiến thức cốt lõi ngành Khoa học máy tính: kiến trúc máy tính, hệ điều hành, ngôn ngữ lập trình phần mềm và phần cứng và các kiến thức chuyên sâu về: trí tuệ nhân tạo, học máy, đồ hoạ, xử lý ảnh, thị giác máy tính.

Sinh viên sau khi ra trường có khả năng tư duy phát triển từ lý thuyết đến việc xây dựng hệ thống thông minh, có khả năng ứng dụng các kết quả nghiên cứu vào thực tiễn cũng như thích ứng với sự thay đổi của công nghệ mới.

Khoa học máy tính

Phương thức & Tổ hợp xét tuyển

Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT
A00 (Toán, Lý, Hóa) A01 (Toán, Lý, Anh) X06 (Toán, Lý, Tin) X26 (Toán, Tin, Anh)
Xét điểm kỳ thi đánh giá năng lực V-SAT
A00 A01
Xét tuyển học bạ
A00 A01 X06 X26

Lộ trình học tập (Roadmap)

56
Kiến thức Đại cương
Toán học cốt lõi (Vi - Tích phân, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê), kỹ năng mềm, đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp.
46
Kiến thức Cơ sở ngành
Lập trình căn bản, cấu trúc dữ liệu, phân tích thuật toán, lập trình OOP, hệ điều hành và cơ sở dữ liệu nền tảng.
59
Kiến thức Chuyên ngành
Tập trung chuyên sâu định hướng Xử lý ảnh & Thị giác máy tính hoặc Khám phá tri thức và khai mỏ dữ liệu.

Định hướng nghiên cứu:

Khám phá tri thức và khai mỏ dữ liệu
Khám phá tri thức và khai mỏ dữ liệu
Đồ họa và thị giác máy tính
Đồ họa và thị giác máy tính

Chuẩn đầu ra tiêu biểu (PLOs)

  • PLO3Đề xuất phương pháp giải quyết những bài toán được khái quát hóa từ thực tế dựa trên kiến thức toán rời rạc và toán ứng dụng tin học trong khoa học máy tính.
  • PLO5Vận dụng lý thuyết tính toán đương đại để thiết kế cấu trúc và tối ưu hóa hệ giải thuật phức tạp.
  • PLO6Phân tích, đánh giá và lựa chọn giải pháp phù hợp giải quyết các vấn đề liên quan đến khai thác dữ liệu và thị giác máy tính.

Một số học phần công nghệ cốt lõi tiêu biểu

Mã HP Tên học phần học thuật Tín chỉ Năng lực công nghệ hình thành cho sinh viên
CT294 Máy học ứng dụng 3 Thiết kế và triển khai các thuật toán tự động phân tích dữ liệu lớn.
CT316E Xử lý ảnh 3 Làm chủ các phép toán xử lý, khôi phục và biến đổi ảnh kỹ thuật số.
CT210 Thị giác máy tính 3 Lập trình mô phỏng máy ảnh thông minh nhận diện thực tế và cấu trúc không gian.
CT282E Học sâu (Deep Learning) 3 Làm chủ các mạng neuron đa lớp tinh vi phục vụ nhận dạng giọng nói, hình ảnh phức tạp.

Vị trí việc làm & Nơi làm việc

Vị trí đảm nhận tiêu biểu

  • Chuyên viên phân tích, khai phá dữ liệu lớn (Data Analyst/Scientist).
  • Kỹ sư lập trình thiết kế đồ hoạ kỹ thuật, xử lý hình ảnh, VR/AR, Game.
  • Lập trình viên chuyên nghiệp, kiến trúc sư phát triển giải pháp phần mềm.
  • Chuyên viên R&D các công nghệ mang tính thông minh cho các cơ quan số hoá.
  • Giảng viên, cán bộ nghiên cứu khoa học chuyên sâu tại các trường Đại học, Cao đẳng.

Môi trường công tác lí tưởng

  • Các tập đoàn phát triển, gia công, bảo trì phần mềm đa quốc gia.
  • Công ty tư vấn, cung cấp giải pháp mạng máy tính và hệ thống dữ liệu.
  • Các cơ quan nhà nước, đơn vị hành chính ứng dụng chuyển đổi số toàn diện.
  • Học viện, Viện nghiên cứu công nghệ thông tin trong và ngoài nước.
7480107
Mã tuyển sinh
Kỹ sư
Văn bằng
4.5 Năm
Thời gian học
161 TC
Khối lượng

Giới thiệu tổng quan ngành

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) trình độ đại học của trường CNTT-TT, trường Đại học Cần Thơ đào tạo nguồn nhân lực chất lượng và hiệu quả đáp ứng công cuộc chuyển đổi số quốc gia. Sinh viên khám phá trí tuệ nhân tạo thông qua các bài toán thực tiễn trong những lĩnh vực quan trọng như y tế, nông nghiệp, giáo dục, môi trường và giao thông thông minh.

Chương trình chú trọng rèn luyện kỹ năng phân tích sâu sắc, kỹ năng lập trình mô hình học sâu hiện đại phục vụ các hệ thống tương tác tự động thông minh: Chatbot, trợ lý ảo hỗ trợ công tác hành chính công, thương mại điện tử,... và xây dựng mô hình tự hành.

Trí tuệ nhân tạo

Phương thức & Tổ hợp xét tuyển

Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT
A00 (Toán, Lý, Hóa) A01 (Toán, Lý, Anh) X06 (Toán, Lý, Tin) X26 (Toán, Tin, Anh)
Xét điểm kỳ thi đánh giá năng lực V-SAT
A00 A01
Xét tuyển học bạ
A00 A01 X06 X26

Lộ trình học tập (Roadmap)

56
Kiến thức Đại cương
Toán tin học nâng cao (Toán giải tích, Đại số tuyến tính, Logic học, Xác suất thống kê chuyên sâu) làm tiền đề xây dựng giải thuật học máy.
46
Kiến thức Cơ sở ngành
Lập trình cơ bản, Lập trình OOP, Cấu trúc dữ liệu, Quản trị cơ sở dữ liệu, Nhập môn Trí tuệ nhân tạo và Máy học cơ bản.
59
Kiến thức Chuyên sâu đặc thù
Tập trung nghiên cứu và xây dựng ứng dụng AI trong Y học, AI trong Nông nghiệp, STEM, IoT, và các hệ thống học máy nâng cao.

Ứng dụng thực tế:

Chương trình tích hợp các học phần thực tế cao như AI trong y khoa, nông nghiệp thông minh và robot tự hành.

Ứng dụng AI

Chuẩn đầu ra tiêu biểu (PLOs)

  • PLO3Đề xuất thuật toán giải quyết bài toán thực tế dựa trên sự kết hợp kiến thức nền tảng khoa học máy tính và toán ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
  • PLO5Phân tích hệ thống, so sánh được các nguyên lý vận hành của trí tuệ nhân tạo và các cấp độ học sâu của mô hình tính toán.
  • PLO7Giải quyết toàn diện các yêu cầu thực tiễn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy nâng cao và các hệ thống tác vụ thông minh.

Một số học phần chuyên sâu đặc thù

Mã HP Tên học phần học thuật Tín chỉ Mục tiêu định hướng thực tiễn bài toán
CT542 Xử lý ảnh và thị giác máy tính 3 Xây dựng mô hình xử lý, nhận diện vật thể và giải quyết robot tự hành thông minh.
CT541 Trí tuệ nhân tạo cho XLNNTN 3 Mô phỏng máy phân tích ngôn ngữ tự nhiên, hệ dịch thuật và chatbot nghiệp vụ.
CT543 Trí tuệ nhân tạo trong y học 3 Hỗ trợ kỹ thuật chuẩn đoán từ xa, phân tích hình ảnh y khoa và dữ liệu bệnh án thông minh.
CT544 Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp 3 Tối ưu hóa lập lịch canh tác, chẩn đoán bệnh ở cây trồng và phân tích nông sản qua ảnh chụp.

Vị trí việc làm & Nơi làm việc

Vị trí đảm nhận tiêu biểu

  • Chuyên viên phân tích, thiết kế và phát triển mô hình ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.
  • Chuyên gia xây dựng hệ thống tương tác thông minh, NLP và Thị giác máy tính.
  • Chuyên viên tư vấn giải pháp AI tích hợp vào quy trình vận hành của doanh nghiệp.
  • Cán bộ nghiên cứu, phân tích tối ưu thuật toán AI tại các phòng thí nghiệm tinh hoa.

Môi trường công tác lí tưởng

  • Các công ty công nghệ đa quốc gia phát triển giải pháp AI toàn cầu.
  • Công ty tích hợp hệ thống phần cứng, robot và giải pháp điều khiển thông minh.
  • Cơ quan nhà nước, viện nghiên cứu định hướng phát triển AI quốc gia.
  • Các trường Đại học kỹ thuật giảng dạy và nghiên cứu học máy.

Câu hỏi thường gặp

Em có hoàn cảnh gia đình khó khăn không biết Nhà Trường có hỗ trợ gì không?

Trường hợp sinh viên khó khăn đột xuất do Thiên tai, bệnh dịch, hỏa hoạn...thì có thể làm đơn xin trợ cấp khó khăn đột xuất theo mẫu và nộp về Phòng Công tác Sinh viên để được xem xét, hỗ trợ. Ngoài ra sinh viên có hoàn cảnh gia đình khó khăn có thể theo dõi các thông tin về học bổng tài trợ để nộp hồ sơ theo thông báo.

Em thuộc diện Hộ nghèo có được miễn, giảm học phí không?

Sinh viên thuộc Hộ nghèo, cận nghèo, gia đình khó khăn thì chưa đủ điều kiện để được miễn, giảm học phí theo Nghị định 81/2021/NĐ-CP và Nghị định 104/2022/NĐ-CP của Chính phủ. Em xem chi tiết các đối tượng và hồ sơ cần nộp để được miễn, giảm học phí tại đây.

Thống kê sinh viên qua các khoá

Số lượng sinh viên đại học qua các khoá

Dữ liệu tính đến tháng 7 năm 2026

Số lượng sinh viên đã tốt nghiệp

Dữ liệu tính đến tháng 7 năm 2026